Unknown Truth
「うろつき交通」が、都市の動脈を詰まらせている。
渋滞対策や都市計画において、走行中の交通量は把握されていますが、「どこで、なぜ、車が停まっているか（または停められずに彷徨っているか）」というデータは驚くほど不足しています。
駐車場不足による路上駐車、荷捌き待ちの滞留、イベント時の大渋滞。 これらの「見えない交通負荷」が、都市の生産性を下げ、脱炭素化を阻み、市民生活の質を低下させています。現状の人手による調査（カウンター計測など）だけでは、リアルタイムな都市の呼吸を捉えることは不可能です。
Unknown Truth
縦割りの管理区分が、データの連携を阻んできた。
なぜ、道路と駐車場は連携できていないのでしょうか。 それは、道路は「通行機能」、駐車場は「施設管理」として、行政内でも管轄が分かれて管理されてきた背景があります。 民間駐車場と公共駐車場、道路上の荷捌きスペース。これらがバラバラに管理されているため、都市全体としての「受け皿（キャパシティ）」を把握・制御する術がありませんでした。 この構造的な分断が、MaaS（Mobility as a Service）やモビリティハブといった次世代構想の社会実装を遅らせています。
How We Solve
「点」での管理から、「面」での最適化へ。
LANDITは、行政が保有する資産（公共駐車場、未利用地、道路空間）と、民間のモビリティ需要をデータで接続します。「人の流れ」と「車の流れ」を正確に把握し、さらに、分散する駐車スペースをデジタル上で統合し、乗り換え拠点（モビリティハブ）として再定義します。
経験則や勘ではなく、リアルタイムデータに基づいてインフラを動的に運用することで、ハードウェア（道路・建物）を増やすことなく、都市の処理能力を最大化します。
01
データに基づく計画立案
AIカメラとデータプラットフォームにより、交通量、滞留時間、車種構成を安価かつ継続的に取得します。一時的な調査ではなく、常時接続されたデータ基盤を提供することで、再開発や交通規制といった重要な意思決定に対し、客観的で強力な「根拠」を提示します。
02
モビリティハブの構築
既存の公共駐車場や駅前広場を、カーシェア、シェアサイクル、電動キックボードが集結する「モビリティハブ」へと転換します。LANDITのプラットフォームが複数のモビリティ事業者を束ね、シームレスな乗り換え体験と管理の一元化を実現します。
03
公有資産の有効活用
庁舎の休日駐車場や、利用率の低い公有地を、イベント時の臨時駐車場や防災拠点として活用します。遊休資産を「予約可能なインフラ」として市民に開放することで、歳入の確保と住民サービスの向上を両立します。
AIカメラとエッジデバイスを組み合わせた、ハードウェア＋ソフトウェアプロダクト。車種や車両番号、駐車データをリアルタイムで集計し、都市の動態調査や公有地の無人管理を可能にします。
時間貸し駐車場を探す一般ユーザー向けツール。AIMO導入済みの公営駐車場等であれば、事前登録したクレジットカードと車両番号によるチケットレス自動精算が可能になり、市民の利便性を向上させます。
公共施設や遊休地を「予約可能なスペース」として市民や事業者に提供するアプリ。アプリ内決済や現地QR決済に対応しており、イベント時の臨時駐車場運営や、空きスペースの収益化・データ化を実現します。
Explore Other Business Areas
都市の課題は、すべての産業とつながっている。
年間交通混雑による経済損失
12兆円
日本全国で交通渋滞によって失われている時間は年間約28億時間。これを労働価値に換算すると、約12兆円もの経済的損失が発生しています。
都心部のうろつき交通の割合
30%
都市部の交通量のうち、最大で約30％が「駐車場を探して周回している車（うろつき交通）」であるという調査データがあります。